去年年底，美国OpenAI公司基于多模态预训练大模型GPT-3.5推出了聊天机器人程序ChatGPT，其展现出来的强大推理能力，引发了全球对于人工智能的高度关注。今年，OpenAI公司又推出了性能更强的大模型GPT-4，彻底引爆了全球高科技公司对于人工智能大模型的军备竞赛。

　　据媒体统计，在海外，包括微软、谷歌、Meta、亚马逊、Adobe等在内的一线科技公司均已下场布局人工智能大模型；在国内，包括百度阿里巴巴、科大讯飞等也都发布了自己的人工智能大模型，目前国内已推出的大模型数量达到了数十个。

　　大模型的热潮也带动了上游智能算力需求的猛增。据悉，以GPT-3.5为例，其背后的算力支持系统是由上万张英伟达A100芯片组成，而为了保证日常的运行，微软在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。据中国信通院撰写的《中国算力发展指数（2022年）》，过去10年用于AI训练模型的计算资源激增，训练的计算复杂度每年猛增10倍。

　　作为A股文化传媒板块的领头羊，世纪华通早在2020年就未雨绸缪地开始布局智算力，形成了可观的规模。那么在当下人工智能需求井喷的背景下，世纪华通又有哪些优势值得我们关注呢？

　　早在2020年，世纪华通就通过投资深度参与了位于上海市松江区的“腾讯长三角人工智能先进计算中心及产业基地”项目。该项目总投资规模将达450亿元，由16栋数据中心集群组成，单栋算力达1400千万亿次浮点运算，机柜数量规划接近4万架。项目建成后将成为长三角最大、全国前三、亚洲领先的人工智能计算中心和全国最大的GPU计算集群，被上海市发展和改革委员会列为2020—2022年上海新型基础设施建设第一批重大项目清单。截至目前，已有万余台服务器投入工作并正常运行。

　　长三角之外，去年世纪华通又在深圳投建了深圳数据中心项目，该项目是深圳市批复的规模最大的数据中心项目，计划配置机柜12000个。深圳数据中心项目预计将于2023年下半年正式步入首批交付机柜的运营期开始产生营业收入，并预计于2025年净利润转正。

　　从世纪华通目前的布局看，其投建的智算力中心均位于一线城市，虽然建设成本相比西部会高一些，但是离需求侧更近，更易获得客户的青睐，比如位于上海的数据中心主要客户为腾讯云，而位于深圳的数据中心主要客户则是华为云。事实上，考虑到人才和客户等多重因素，目前对AI智算力需求量较大的公司多数集中在“北上广深杭”等人口密集的大城市。未来，随着世纪华通两大智算力中心逐步投入使用，有望获得更多的AI相关企业的订单。此外，世纪华通也将配合“东数西算”国家工程，向中部、西部等地区拓展，来满足未来当地的智算力需求。

　　随着全球对于智算力的需求成倍增长，让能耗问题变得尤为突出。根据中国信息通信研究院发布的《数据中心》显示，一个超大型数据中心每年的耗电量超亿千瓦时，接近4万户家庭一整年的用电量，数据中心的用电增速已远超全社会用电量增速。

　　在国家“双碳”目标和企业降低自身运营成本的双重压力，探索建设新一代绿色数据中心成为众多企业的共识。因此，世纪华通智算力中心在设计规划初期就融入了大量的绿色低碳理念，采用国际及国家标准建设，同时引入悬浮冷水机组、间接蒸发冷却、弥漫式送风、高频模块化不间断电源、预制电力模块、智能感知集中监控平台、人工智能（AI）系统调优等创新技术，不断降低数据中心能耗。同时，世纪华通还与华为达成协议，借助华为在清洁发电、能源数字化、绿色ICT能源基础设施、交通电动化、综合智慧能源上的优势，助力数据中心产业园向低碳数字化转型，打造绿色标杆产业园。

　　事实上，我们以世纪华通上海松江项目为例，在传统能耗标准下，每个机柜只能放一台服务器，而如果放置一台最先进的智算力服务器，则需要两个机柜才行，这不仅意味着存储空间的巨大浪费，也直接提高了机柜成本。为此，世纪华通与合作伙伴一起开发了新型的冷板式液冷机柜，能满足每个机柜存放4台智算力服务器的需求，单机柜功率数能提升5倍多，单机柜每千瓦的建设成本降低20%以上。除此之外，世纪华通还计划大量采购绿电，实现自身用电低碳乃至零碳排放的目标。

　　综合来看，随着人工智能向更多领域的拓展，作为底层的智算力需求只会有增无减，世纪华通超前的布局和低成本的运营模式有望让云数据业务成为公司的第二增长曲线，实现公司更大的飞跃。