近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出推动12项重点行动，其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术……发挥数据要素乘数效应，工业制造将更好创新发展。
以往，在耐用消费品行业，产品的研发企划主要依赖人工调研，周期长、信息少、效率不高。在这方面，数据要素就能发挥出不小作用，所以不少企业开始利用数据，通过数据帮助产品研发。例如，在美的集团内，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行用户需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。
美的集团数据业务相关负责人在接受采访时表示，以小型烘干机这一产品为例，研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看，“小型烘干机”的提及数整体持续上扬，并非偶然激增。从市场空间看，相较于相邻品类小型洗衣机的年销量，小型烘干机的年销量不足前者的2%，还存在很大的市场空间。从消费者反馈看，费电、烘干时间长、占空间等评论数量多、增速快，是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还进行了使用场景挖掘，如烘干机的主要人群为女性，小孩的衣服需要频繁换洗，洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。
综合以上大数据和业务经验、分析报告等小数据，研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然，产品一面世即受到市场欢迎。美的小型烘干机上线后，当年就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。
随着数字化、网络化、智能化进程不断加快，数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。
“项目帮助产品企划提效75%，将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”美的集团数据业务相关负责人表示，数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念。目前，数字化企划已全面覆盖美的智能家居事业群以及部分ToB和海外业务场景，支撑了十多个项目落地，研发部门累计采纳创新机会点上百个。
工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。在制造环节，数据要素也发挥着越来越重要的作用。
步入位于重庆市璧山区的重庆青山工业有限责任公司，只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象，运输物料的智能小车自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同作业，一台台变速器有序生产下线。
“我们围绕企业运营流程，打造数字经营能力，管理模式从经验驱动向数据驱动转变。”该公司相关负责人介绍，公司实时采集生产线万个设备传感器的各类数据，每天产生的数据量超40G。以数据流为牵引，可以实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升了30%。工厂还运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，显著提高了工厂的管理效率。
近年来，中国智能制造发展取得一系列重大实践成果，其中一个重要内容就是建成了一批特色鲜明、引领发展的智能工厂。工信部数据显示，已支持遴选421家国家级示范工厂，推动各地建设万余家数字化车间和智能工厂，树立了5500多个可复制、可推广的智能制造典型场景范例。
走进5G智能服装厂生产车间，生产动态实时映射到虚拟工厂中，可以实现对每笔订单、每台设备的实时管控；移步智能汽车工厂，利用防错扫描、视觉穿戴等设备，数字化生产线多万种个性化配置，定制化生产成为现实……越来越多制造业企业在各自领域先行先试，探索出新一代信息技术与先进制造深度融合的新路径。2023年，工业互联网实现了所有工业大类全覆盖。
工信部有关负责人表示，2022年智能制造装备、工业软件、系统解决方案等支撑产业规模超过4万亿元，5G在近2000个工厂中实现探索应用，我国已成为全球最大的智能制造应用市场。此外，国家智能制造数据资源公共服务平台已为8万余家企业开展评估服务，组织行业专家为4000多家企业提供“面对面”辅导，发布394项国家标准，引导140多家龙头企业探索构建“标准群”，建立普惠便捷、专业适用的服务体系。数据正成为新的生产要素，加快驱动工业企业高质量发展。
刚刚过去的春节假期，国产大飞机C919成功完成“春运首秀”，近日又亮相新加坡航展。在大飞机的研制中，数据要素起到了怎样的作用？
“围绕大飞机研制的全生命周期，我们开发了450余项5G赋能场景，涵盖设计、制造、试飞、运维各环节，实现了设计协同、柔性装配、高效试飞、敏捷运维等研制模式。”中国商飞总经理周新民介绍，中国商飞对打造大飞机的竞争优势、提升大飞机的研制效率进行了有益的探索。
据了解，中国商飞实现了5G网络的全面覆盖，让上海、北京、成都三地数据异地贯通，并打造了10余个全连接车间和产线，实现了海量生产要素的数据在线G+机器人让飞机大部件柔性检测产线的部署成本和时间均降低60%，5G+大数据让飞机的装配计划编制效率提升50%等。
推动协同制造，是数据要素赋能工业制造的应有之义。《行动计划》提出，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，目前数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。在加快推进新型工业化的大背景下，工业数据已成为新型生产要素，数据规模快速增长，数据产业链初步形成，数据与工业行业融合应用不断加深。
专家表示，近年来，我国数据要素市场快速发展，数据基础设施建设日趋完善，数据交易平台稳步增加，工业大数据市场加速增长。数据要素以其独特的技术经济优势特征，融入传统产业，赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展，将在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。叶 子
党的二十大报告提出，“坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强”。
科技成果只有转化为实用性技术，才能推动发展新质生产力，才能释放出驱动创新的力量，也才能推动构建现代化产业体系，为实现高水平科技自立自强和高质量发展提供有力支撑。
自生成式人工智能（AI）程序，如ChatGPT发布以来，何时及如何利用它撰写研究论文成为人们争论的焦点。
4月19日，清华大学基础医学院教授程功团队与合作者在《科学》发表论文，提出了一项阻断蚊虫传播传染病的新策略。
量子光源芯片是量子互联网的核心器件，可以看作点亮“量子房间”的“量子灯泡”，能让互联网用户拥有进行量子信息交互的能力。
在山西省翼城县，通过政府搭台，构建科企合作机制，普查新发现的爆裂玉米种质资源“珍珠玉米”加快了品种开发步伐。
17日，国新办举行新闻发布会解读当前经济形势和有关政策。“我国新型低空飞行器呈现蓬勃发展态势，特别是信息通信、北斗导航、高精导航等新技术广泛应用，一些企业的自动驾驶技术也不断进步。
2022年底，清华环境研究院携手苏州嗨森无人机科技有限公司，合作开发了基于无人机的挥发性有机物精准溯源技术。”截至目前，清华环境研究院已经取得了600多项知识产权，通过技术作价入股方式转化了30多项清华大学专利，形成了25支研发团队、51家孵化公司。
2023年，生成式人工智能在全球范围爆火，引发了人工智能领域新一轮的科技竞赛。“大模型为通用机器人提供强大的能力，人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上。
“总体来看，今年论坛聚焦人工智能、生命科学、新材料等科技前沿领域，以及碳达峰碳中和、医疗健康、清洁能源等民生科技领域。“北京国际科技创新中心建设的突出成效体现为‘六个创新跃升’和‘五个全球前列’。
新能源目前主要指光伏发电、风力发电以及二次能源如氢能等。风和光都是自然资源，取之不竭，用之不尽。
广西中医药研究院中药资源团队在开展全国第四次中药资源普查和广西第一次林草种质资源普查中，发现石山油桐、美脉假糙苏、线叶度量草、广西割舌树、洞生香草、广西肺筋草6种高等植物新物种。
2023年我国公民具备科学素质的比例达到14.14%，这一最新调查数据意味着什么？对我国经济和社会发展有何重要意义？与世界主要发达国家20%~30%的公民科学素质水平相比，我国公民科学素质仍有不小差距，未来提升公民科学素质，还有哪些挑战？
从国家知识产权局获悉，《2023年中国专利调查报告》近日发布。报告显示，2023年，我国发明专利产业化率达39.6%，较上年提高2.9个百分点，连续五年稳步提高。
中国科协16日发布第十三次中国公民科学素质抽样调查结果。结果显示，2023年我国公民具备科学素质的比例达到14.14%，比2022年的12.93%提高了1.21个百分点，我国公民科学素质呈现提速增长趋势。
施工人员在做桥梁前移施工准备。呼兰河上，桥墩破冰器分外醒目；庆安制梁场的智能化保温棚内，一榀榀桥梁在蒸汽中凝固成型；哈伊高铁全线建成通车后，将不断满足广大群众的出行需求，为加快建设我国向北开放新高地贡献力量。
近日，中国科学院理化技术研究所研究员王树涛、副研究员时连鑫团队研发出新一代针对黏性渗出液，如糖尿病足渗出液的单向导液伤口敷料。该研究为高黏性渗出液引起的伤口愈合困难问题提供了可行的解决方案，在医用敷料、渗液管理等领域具有广阔应用前景。
作为一种新兴的林业信息化科技创新手段，智慧林业需要加强顶层设计，统筹指导与管理。回顾智慧林业的发展历程，我们不难发现，智能化革新已经成为现代林业发展的重要标志。
习总指出“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素”，同时强调“强化企业科技创新主体地位”。从内涵及本质要求来看，新质生产力由“技术性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生”。
